Proyek ini bertujuan untuk menganalisis performa bisnis Kimia Farma tahun 2020-2023, dengan fokus pada:
- Customer Lifetime Value (CLV) untuk memahami pola loyalitas pelanggan
- Tren penjualan dan profitabilitas
- Segmentasi pelanggan berdasarkan frekuensi transaksi & nilai pembelian
- Korelasi antara diskon, nett sales, dan profit
- Analisis performa cabang dan kepuasan pelanggan berdasarkan rating
Proyek ini menggunakan Google BigQuery untuk pemrosesan data dan Tableau/Looker Studio untuk visualisasi.
Looker Studio: https://lookerstudio.google.com/reporting/2080ebcf-fabe-486d-b902-aeb906a409d8
Tableau: https://public.tableau.com/app/profile/hijir.della.wirasti5486/viz/KimiaFarmaCLVDashboardIdentifyingHigh-ValueCustomers/CLVDashbooard
📍 Metodologi Analisis
1️⃣ Data Preparation:
- Data transaksi, inventaris, cabang, dan produk dari BigQuery.
- Cleaning & preprocessing untuk menggabungkan dataset.
2️⃣ Customer Segmentation (CLV Calculation):
- One-Time Buyer: 1 transaksi.
- Occasional Buyer: 2-4 transaksi.
- Regular Buyer: 5-10 transaksi.
- Loyal Customer: >10 transaksi dengan CLV < 500K.
- VIP Customer: >10 transaksi dengan CLV tinggi.
3️⃣ Exploratory Data Analysis (EDA):
- Analisis nett sales & profit berdasarkan lokasi dan periode waktu.
- Korelasi diskon dengan nett sales dan profit.
- Evaluasi rating cabang & performa per lokasi.
Code & Documentation
Find the complete query and documentation on my GitHub: